Carriere
Nieuw onderzoek van MIT–Mecalux laat zien dat 60% van alle magazijnen inmiddels AI gebruikt. Dit leidt wereldwijd tot ingrijpende veranderingen in productiviteit en personeelsmodellen
Uit onderzoek van Mecalux en het MIT Intelligent Logistics Systems Lab, gebaseerd op een enquête onder ruim 2.000 logistieke leiders, blijkt dat automatisering en AI inmiddels snel terrein winnen. De gemiddelde terugverdientijd ligt tussen twee en drie jaar, terwijl de vraag naar hoogopgeleide magazijnmedewerkers verder blijft stijgen.
Terwijl retailers zich voorbereiden op de traditionele drukte rond Black Friday, wijzen de resultaten van de studie van Mecalux en het MIT Intelligent Logistics Systems (ILS) Lab van het Center for Transportation and Logistics op een duidelijke verschuiving in magazijnoperaties wereldwijd. Uit de verzamelde gegevens van 2.000 supply chain- en magazijnprofessionals in 21 landen blijkt dat kunstmatige intelligentie en machineleren niet langer als experiment worden ingezet, maar een vaste plaats hebben gekregen in de dagelijkse praktijk op het gebied productiviteit, nauwkeurigheid en de evolutie van het personeelsbestand.
Uit de antwoorden blijkt dat meer dan negen op de tien magazijnen inmiddels gebruikmaken van AI of geavanceerde vormen van automatisering. Meer dan de helft van de bedrijven geeft aan op een gevorderd of volledig geautomatiseerd niveau te werken, vooral grotere organisaties met complexe logistieke netwerken over meerdere vestigingen. De toepassing van AI beperkt zich daarbij niet langer tot kleine proefprojecten, maar maakt deel uit van de reguliere werking, zoals orderpicking, voorraadbeheer, onderhoud, personeelsplanning en veiligheidsbewaking.
"De gegevens wijzen op een hoger verwerkingsvolume, meer nauwkeurigheid en een grotere flexibiliteit in intelligente magazijnen,” zegt Javier Carrillo, CEO van Mecalux. “Nu het hoogseizoen begint, blijken bedrijven die eerder hebben geïnvesteerd in AI beter bestand tegen piekbelasting en verstoringen.”
Uit de studie blijkt ook dat investeringen in AI sneller rendement opleveren dan veel organisaties vooraf verwachtten. De meeste bedrijven besteden tussen 11% en 30% van hun budget voor magazijntechnologie aan projecten die te maken hebben met AI of machineleren. De gemiddelde terugverdientijd bedraagt twee tot drie jaar. Verbeteringen in voorraadnauwkeurigheid, doorvoersnelheid, arbeidsefficiëntie en foutreductie dragen hier in belangrijke mate aan bij. Daarnaast wijzen de resultaten op een verschuiving van verkennende investeringen naar het structureel uitbouwen van expertise en capaciteit. Hierbij spelen kostenbesparing, hogere klantverwachtingen, personeelsschaarste, duurzaamheidseisen en concurrentiedruk een grote rol bij de keuze om de investeringen op te voeren. Dit toont aan dat de toegevoegde waarde van AI veel verder gaat dan enkel automatiseren.
Tegelijkertijd wordt duidelijk dat het opschalen van AI gepaard gaat met uitdagingen. Dr. Matthias Winkenbach, directeur van het MIT ILS Lab, zegt: “Het moeilijkste deel is nu de laatste rechte lijn: een goede integratie van technologie, data en personeel in bestaande systemen.” Gebrek aan technische expertise, moeizame koppelingen met bestaande systemen, datakwaliteit en implementatiekosten worden het vaakst als hindernissen genoemd. Bedrijven verwachten echter dat de verdere toepassing van AI zal versnellen door sterker data- en projectmanagement, betere tools, duidelijkere roadmaps, uitgebreidere budgetten en sterkere interne expertise.
Belangrijk: de resultaten geven aan dat automatisering niet tot personeelsafbouw heeft geleid. Veel organisaties rapporteren net een hogere productiviteit, grotere tevredenheid onder werknemers en nieuwe kansen binnen het personeelsbestand dankzij AI. Meer dan driekwart van de bedrijven meldt stijgingen in productiviteit en werktevredenheid na de invoering van AI-tools. Meer dan de helft heeft sindsdien zelfs meer personeel in dienst. Nieuwe functies zoals AI- en machineleren-ingenieur, automatiseringsspecialist, procesoptimalisatie-expert en datawetenschapper worden steeds gebruikelijker. Een bewijs dat intelligente automatisering de rol van de mens in magazijnactiviteiten juist vergroot in plaats van verkleint.
Vrijwel alle bedrijven in de enquête zijn van plan AI in de komende twee tot drie jaar verder uit te breiden. In totaal verwacht niet minder dan 87% een hoger budget voor AI en 92% werkt aan nieuwe projecten of bereidt deze voor. De volgende fase richt zich volgens de respondenten vooral op besluitvormende technologieën, waarbij generatieve AI een belangrijke rol speelt. Bedrijven noemen toepassingen zoals geautomatiseerde documentatie, het optimaliseren van magazijnindelingen, het ontwerpen van processtromen en het genereren van code voor automatiseringssystemen. Door deze ontwikkelingen verschuift AI steeds verder van het voorspellen van problemen naar het automatisch aansturen van oplossingen.
“Machineleren geeft vooral inzicht in wat er mis kan gaan, terwijl generatieve AI helpt om oplossingen uit te werken,” zegt Dr. Winkenbach. “Bedrijven zien hier vooral toegevoegde waarde voor hun magazijn. Automatisering levert zo directe en tastbare voordelen op, zoals productiviteitswinst, waardoor bestaande systemen soepeler, sneller en met minder verstoringen werken.”
Nu de logistieke sector zijn drukste periode van het jaar ingaat, blijkt dat magazijnen die de Black Friday-bestellingen verwerken niet alleen verder automatiseren, maar ook sneller evolueren richting intelligente besluitvorming. De komende jaren zullen datagedreven processen en geautomatiseerde acties onder invloed van AI een steeds centralere rol spelen in magazijnbeheer.